大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时希望通过将所有零散的数据归并起来，然后进行数据挖掘，以看到以前存在的问题，去预测未来几年的趋势，来指导商业决策。但是，数据交易并没有这么简单，今天你的课大数据营销班专业讲师就为大家详细讲解一下数据交易涉及到几个非常大的问题：
1）是怎么保护用户隐私信息
欧盟已经出台了苛刻的数据保护条例，美国也对出售客户数据的运营商施以重罚，还处在萌芽状态的中国大数据行业，怎么确保用户隐私信息不被泄漏呢？对于一些非隐私信息，比如地理数据，气象数据，地图数据进行开放、交易、分析是非常有价值的，但是一旦涉及到用户的隐私数据，特别是单个人的隐私数据，就会涉及到道德与法律的风险。学习你的课大数据营销培训班，更有人工智能、搜索引擎推广多个高端课程供你选择。
数据交易之前的脱敏或许是一种解决办法，但是，并不能完全解决这个问题，因此，阿里也提出了另外一种解决思路，基于平台担1保的“可用不可见”技术。比如阿里云作为交易平台，跟支1付宝一样是一个中间担1保机构，双方的数据上传到阿里云大数据交易平台，双方可以使用对方的数据，以获得特定的结果，比如通过上传一些算法，模型而获得结果，双方都不能看到对方的任何详细数据。
2）是数据的所有者问题
数据作为一种生产资料，跟农业时期的土地，工业时期的资本不一样，使用之后并不会消失，如果作为数据的购买者，这个数据的所有者到底是谁？怎么确保数据的购买者不会再次售卖这些数据？或者购买者加工了这些数据之后，加工之后的数据所有者是谁？学习你的课大数据营销培训班，更有人工智能、搜索引擎推广多个高端课程供你选择。
3）是数据使用的合法性问题
大数据营销中，目前用得最多的就是精准营销。数据交易中，最值钱的也是个人数据。我们日常分析中做的客户画像，目的就是给海量客户分群、打标签，然后针对性地开展定向营销和服务。然而如果利用用户的个人信息（比如年龄、性别、职业等）进行营销，必须事先征得用户的同意，才能向用户发送广告信息呢，还是可以直接使用？
所以，数据的交易与关联使用，就必须解决数据标准，立法以及监管的问题，在未来的时间里，不排除有专门的法律，甚至专业的监管机构，如成立数监会来监管数据的交易与使用问题。如果真的到了这一天，那也是好事，数据要流通起来才会发挥更大的价值，如果每个企业都只有自己的数据，就算消除了企业内部的信息孤岛，还有企业外部的信息孤岛。
如果能合理，合适的使用多方数据，就会发生所谓“羊毛出在猪身上”的事情，比如阿里小贷，使用的是b2b以及淘1宝的数据。这样情况下，对猪（b2b，淘1宝来）说，这是一种商业场景中的海量数据的溢出效应，而对羊（蚂蚁小贷）来说，是在较低的成本下、不同维度的数据集合后，发生化学反应的价值跃升的过程，这是大数据时代智能商业的典型特征。
这才是大数据的价值，正是我们正在迎来的这个新时代以“数据”命名的理由。
学习你的课大数据营销培训班，更有人工智能、搜索引擎推广多个高端课程供你选择。

---